이번 포스팅에서 알아볼 문제는 동시성 문제입니다. 오늘은 동시성 문제에 대해 간략하게 설명하고, 자바에서 synchronized를 활용하여 동시성 문제를 해결하는 방식을 알아보고자 합니다.뒤에서 언급할테지만 이 방식은 단순히 '여러 스레드의 동시 접근을 막는 방식'이기 때문에 프로세스 내에서만 유효하다는 단점이 있다.즉, 다중 서버(Scale Out)로 운용하는 서비스에서는 synchronized를 사용하더라도 동시성 문제를 해결할 수 없다. 따라서 데이터베이스에 락을 걸어 동시 접근을 차단하는 방식이 더 적합할 수 있다.이와 관련해서는 추후 DB Lock 포스팅을 작성하여 정리하고자 한다. 동시성 문제동시성 문제란, 하나의 자원에 여러 스레드가 동시에 접근하여 데이터 정합성이 지켜지지 않은 것을 의미합..

최근 소셜 로그인 구현 코드를 리팩토링하는 과정에서 SOLID 원칙을 조사하고 적용해보았습니다. 따라서 이번 포스팅에서는 SOLID 원칙 설명과 리팩토링 과정을 정리하고자 합니다. 💡 배경 & 문제 인식이전에 소셜(카카오) 로그인 API를 서버측에 구현했는데, 문득 서비스에 새로운 소셜 로그인이 추가될 경우 현재 코드 설계는 적합하지 않다고 판단했습니다. 그 근거는 아래와 같습니다. 위의 UML 클래스 다이어그램은 기존 카카오 소셜 로그인 기능의 설계 구조입니다. 우선 소셜 로그인에 사용되는 객체가 모두 구현체로 정의되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 즉, 만약 서비스에 새로운 소셜 로그인이 추가되는 경우에 해당 소셜 로그인에 알맞는 컨트롤러 구현체, 서비스 구현체를 그때그때 구현해야 한다는 것입니다..

이번 방학부터 자바 Spring을 학습하면서 프로젝트에 내용을 하나씩 적용해보고 있는데, 이 과정에서 첫 번째로 마주친 문제는 N+1 문제이다. 이번 포스팅에서는 N+1 문제가 무엇이며 왜 발생하는지를 알아보고, 이를 해결하기 위한 방안들과 그 중에서 어느 해결법을 적용했는지 기록하고자 한다.  📋 문제 상황현재 프로젝트에서 Scrap 객체와 Dataset 객체는 아래와 같이 다대일 관계를 갖고 있다. // domain/Scrap.java@Entity@Getter@Builder@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class Scrap { // ... @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(na..